// 买卖股票的最佳时机 II

// 动态规划
// 状态定义 : dp[i][0] : 第i天手里没有股票时最大利润, dp[i][1] : 第i天手里有股票时最大利润
// 状态转移方程 : 
// dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]) -> max(前一天没有股票时最大利润, 前一天有股票今天售出股票时最大利润)
// dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]) -> max(前一天有股票时最大利润, 前一天没有股票今天购买股票时最大利润)
// 状态初始化
// dp[0][0] = 0 dp[0][1] = -prices[0]
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int size = prices.size();
        int dp[size][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for(int i = 1; i < size; ++i)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[size-1][0];
    }
};

// 贪心
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int size = prices.size();
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i < size; ++i)
        {
            ans += max(0, prices[i] - prices[i-1]);
        }
        return ans;
    }
};